TEAM LEADER

   
   
Maria de la Iglesia Vayá
TEL: +34 963289681 Ext. 2019
FAX: +34 963289701

Equipo Investigadores
Colaborador Científico
Maria José Escartí Fabra

Roman Kosopov

Jose Molina Mateo

Gonzalo Rojas Costa

Norbert Skokauskas


Estudiante
Ioan Stefan Makay



Bioinformatics Technicians
Joaquim Ángel Montiel Serrano

Jose Manuel Saborit Torres

Jhon Jairo Saenz Gamboa


Unidad Mixta CIPF-FISABIO de Imagen Biomédica


La investigación de la Unidad Mixta se centra esencialmente en el estudio de la Conectividad Cerebral. El cerebro es una compleja red de regiones interconectadas tanto estructural como funcionalmente. La comunicación funcional entre regiones del cerebro juega un papel clave en los procesos cognitivos. Las actividades mentales implican la activación de redes neuronales en las que participan áreas cerebrales diferentes creando circuitos para la realización de funciones cognitivas complejas. El análisis de la conectividad cerebral permite entender la organización del cerebro humano, cómo se activan distintas redes neuronales para realizar distintas tareas o cómo se alteran los patrones de activación en situaciones patológicas.

La Unidad utiliza y desarrolla metodologías para detectar y cuantificar estos tipos de conectividad y su relación con la función cerebral. Combina distintas técnicas matemáticas para analizar las imágenes, las interpreta y las integra con el conocimiento biológico y médico para obtener modelos que expliquen y predigan el funcionamiento cerebral en condiciones normales y patológicas. Los objetivos son avanzar en el conocimiento de los mecanismos implicados en el deterioro neurológico en distintas situaciones patológicas, entender mejor sus causas, desarrollar procedimientos diagnósticos tempranos del deterioro cognitivo y evaluar la utilidad de procedimientos terapéuticos para revertirlo o prevenirlo.

Publicaciones Seleccionadas


Clinical decision support systems in child and adolescent psychiatry: a systematic review.
Koposov R, Fossum S, Frodl T, Nytrø Ø, Leventhal B, Sourander A, Quaglini S, Molteni M, de la Iglesia Vayá M, Prokosch HU, Barbarini N, Milham MP, Castellanos FX, Skokauskas N
European child & adolescent psychiatry , 2017 Apr 28,
A cloud infrastructure for scalable computing on population imaging databanks
Ignacio Blanquer, Miguel Caballer, Luis Martí-Bonmatí, Ángel Alberich-Bayarri, María De la Iglesia, Jacobo Martínez
International Journal of Image Mining , 2015 Oct 15, vol. Vol.1, No.2/3, pag. 175-88
BIMCV: Synergy between Peta Bytes of data in population medical imaging, computer aided diagnosis and AVR
Maria de la Iglesia Vayá, JoseMariaSalinas, GonzaloM.Rojas, JuanCarlosPerezCortes, RafaelLlobet, Miguel Angel Cazorla, Jacobo Martínez, Luis Martí Bonmatí, Ignacio Blanquer, Manuel Regaña, Jose Miguel Puig Saques
Digital Healthcare Empowering Europeans , 2015 Jan 01, vol. 210, pag. 987-89
Abnormal synchrony and effective connectivity in patients with schizophrenia and auditory hallucinations.
de la Iglesia-Vaya M, Escartí MJ, Molina-Mateo J, Martí-Bonmatí L, Gadea M, Castellanos FX, Aguilar García-Iturrospe EJ, Robles M, Biswal BB, Sanjuan J
NeuroImage. Clinical , 2014, vol. 6, pag. 171-9
Increased amygdala and parahippocampal gyrus activation in schizophrenic patients with auditory hallucinations: an fMRI study using independent component analysis.
Escartí MJ, de la Iglesia-Vayá M, Martí-Bonmatí L, Robles M, Carbonell J, Lull JJ, García-Martí G, Manjón JV, Aguilar EJ, Aleman A, Sanjuán J
Schizophrenia research , 2010 Mar, vol. 117, pag. 31-41, Impact Factor: 4.374

Una capa de componentes que representan las redes límbicas y subcorticales (CE09, HE11, HE06, NHE13) de los controles (verde), pacientes con alucinaciones (rosa) y pacientes sin alucinaciones crónicas (amarillo). La malla representa una superposición entre los grupos de estudio. Los mapas espaciales asociados con estas redes se presentan en vistas sagital (B), coronales (C) y axiales (A). Las líneas blancas son la referencia de las rebanadas de la imagen superior.